العلاقة بين عملية التنقيب في البيانات وعملية تحليل البيانات. يتطلب تحليل البيانات استخدام التقنيات لإجراء التحليل ورسم الفرضيات التي ستساعد في اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات، ومن ...
أحد الأساليب الجديدة والذي انتشر تطبيقه على نطاق کبير في مجالات عدة وهو أسلوب التنقيب في البيانات وذلک في محاولة لدراسة إمکانية الاستفادة منه في تطوير عملية المراجعة وبما يساعد على الاستفادة منه في شتى المجالات ...
تقوم مستودعات البيانات أو مخازن البيانات (بالإنجليزية: Data Warehouses) بتعميم البيانات ودمجها في مساحة متعددة الأبعاد. يتضمن بناء مستودعات البيانات تنظيف البيانات، ودمج البيانات، وتحويل ...
مع استخدام خوارزميات عملية التنقيب عن البيانات بشكل بارز يساعد البعض الآخر في استخراج البيانات والتعلم، حيث إنّه يدمج تقنيات مختلفة بما في ذلك التعلم الآلي والإحصاءات، والتعرف على الأنماط والذكاء الاصطناعي وأنظمة ...
في هذا المقال سنسلط الضوء على أكبر فائدة من تطبيق التنقيب في البيانات على عملك من خلال مثال حقيقي على الشركات التي قامت بذلك بالفعل، ولكن أولاً دعونا نناقش باختصار ما هو التنقيب في البيانات؟
إن خوارزميات التصنيف والتنبؤ هي شكل من أشكال تحليل البيانات والتي تستخلص نماذج تصف بشكل دقيق فئات وتصنيفات البيانات المهمة. مثلا، يمكن بناء نموذج تصنيف من أجل تقييم طلبات القروض في نظام منح ...
كيف ساهم التنقيب عن البيانات في تشخيص الإصابة بالسرطان؟. تعرف الشبكات التوليدية التنافسية GANs بأنها الخوارزميات المسؤولة عن تقنية التزييف العميق التي تؤدي إلى إنتاج فيديوهات مزيفة، لذا فقد ...
التنقيب عن البيانات هو عملية تستخدمها الشركات لتحويل البيانات الخام إلى معلومات مفيدة. باستخدام البرنامج للبحث عن أنماط في مجموعات كبيرة من البيانات ، يمكن للشركات معرفة المزيد عن عملائها ...
تم استخدام الأداة WEKAالتي تدعم الكثير من خوارزميات و طرائق التنقيب في البيانات. تظهر النتائج أن مصنف الدمج لديه أعلى دقة للتنبؤ بمستويات الطلاب مقارنة بالمصنفات الأخرى ، حيث حقق دقة تعرف ...
تهدف هذه الدراسة لبناء منظومة معرفية حول تقنية تنقيب البيانات الضخمة باعتبارهــا أداة منهجية لتحليل و استكشاف بيئة المكتبات الرقمية حيث عرضت استخدامات هذه التقنية في تحليل هيكلة و بناء موقع المكتبات الرقمية و محتواه ...
التنقيب في البيانات عبارة عن عملية تحليل للبيانات للعثور على الأنماط والاتجاهات والرؤى. تعرف على تقنيات واستخدامات التنقيب في البيانات.
التنقيب في البيانات مقابل تكامل البيانات - الفرق. تكامل البيانات هي عملية الجمع بين البيانات وتنظيفها وتقديمها بتنسيق موحد. يتضمن ذلك توحيد البيانات من أنظمة مصادر مختلفة بتنسيقات مختلفة ، وإزالة التكرارات ، تنظيف ...
يمكن استخدام التنقيب في البيانات كمجموعة فرعية من تحليل البيانات، ويمكن أيضًا أن يكون التنقيب عن البيانات طريقة منهجية ومتعاقبة لتحديد ومعرفة الوسائل والبيانات المخفية عبر كميات بيانات ...
يعد الغرض من التنقيب في البيانات هو العثور على الأنماط والاتجاهات والارتباطات التي تربط نقاط البيانات معًا. وتستطيع المؤسسة استخدام التنقيب في البيانات لتحديد العوامل الشاذة أو الارتباطات ...
ما مفهوم التنقيب في البيانات؟ التنقيب في البيانات (Data Mining .DM): يُطلق هذا المصطلح على عملية استخدام نظم وأدوات تحليل البيانات لإيجاد الأنماط في قواعد ومستودعات البيانات الضخمة وتحديدها، أي عند البحث عن العلاقات المفيدة ...
يتولى المنقبون في البيانات عملية إدخال البيانات التي تم تجهيزها في برامج التنقيب في البيانات ودراسة نتائجها. وللقيام بذلك، يمكنهم الاختيار من بين عدة تقنيات وأدوات خاصة بالتنقيب في البيانات. ويجب عليهم أيضًا إجراء اختبارات لتقييم جودة نتائج التنقيب في البيانات. ولأجل نمذجة البيانات، يمكن لعلماء البيانات القيام بما يلي: 1. تدريب نماذج تعلّم الآلة (M... See more
حيث ركز البحث على دراسة تأثير استخدام نظم تخطيط الموارد على كفاءة التدقيق الداخلي وكذلك تأثير استخدام تقنيات التنقيب في البيانات ونظم تخطيط الموارد على كفاءة التدقيق الداخلي.
يُعتبر تخطيط عمليات تنقيب البيانات من الأمور المهمة للحصول على أفضل النتائج، فالتخطيط الجيد يؤدي للنتائج الجيدة. ويمكن تلخيص الخطوات الأولية للتنقيب في البيانات في ما يلي: تحديد المشكلة ...
6) IBM كوجنوس. أفضل تحليلات التدفق في الذاكرة. IBM Cognos هي أداة لتحليل البيانات توفر ميزات متنوعة لتجميع البيانات وإنشاء تقارير مفصلة سهلة الاستخدام. يوفر Cognos أيضًا خيارًا لتصدير وعرض التقارير ...
مراحل عملية التنقيب – Mining. يتم في تلك المرحلة تحويل البيانات الخام المختلفة في شكلها و صياغتها إلى شكل عام موحد لمرحلة التحليل اللاحقة، تُعد هذه المرحلة هي الأكثر استهلاكاً للوقت و الجهد ...
التنقيب في البيانات النصية (تعدين النص) مفهوم تقني، يقصد به استخدام التقنيات والأساليب الإحصائية لاستخراج المتغيرات القابلة للقياس من المدخلات النصية غير المهيكلة، التي تأتي على هيئة نص ...
PDF | On Dec 16, 2008, Imene Bensalem and others published التنقيب في البيانات و علاقته بالإحصاء: نظرة شاملة | Find, read and cite all the research you ...
التنقيب في البيانات هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة من البيانات دون فرضيات مسبقة عما يمكن أن تكون هذه المعرفة. كما ويعرف التنقيب في البيانات على أنه عملية تحليل كمية بيانات ، لإيجاد علاقة منطقية تلخص البيانات ...
التنقيب في البيانات هو صنع القرار وبيان تدفق البيانات المتدفقة التي يتزايد حجمها بسرعة، وفي الواقع يساهم بـ (1.7 ميجابايت) أخرى في حصيلة البيانات العالمية كل ثانية. أي بيانات ليست في نظام ...
تمتد تطبيقات العالم الحقيقي عبر صناعات مثل الرعاية الصحية, تمويل, تسويق والتصنيع. يعد التنقيب عن البيانات جانبًا مهمًا من جوانب الذكاء الاصطناعي (AI) و آلة التعلم (ML) ، لأنه يمكّن الشركات ...
تطبيقات التنقيب في البيانات الاجتماعية، واستخراج البيانات. وتستخدم طرق على النحو التالي: 1- كتابة تقرير موجز عن مجموعة محددة سكان التنميط: هذا هو من خلال تطوير وبناء تقارير موجزة عن مجموعة من ...
خوارزميات قواعد الارتباط في عملية التنقيب عن البيانات. 1. خوارزمية Apriori. (Apriori) هي الصيغة المنتسبة للتنقيب المتكرر لمجموعة العناصر وتعلم قواعد الارتباط عبر قواعد البيانات النسبية، حيث ينتج عن ...
التنقيب في البيانات. التنقيب في البيانات ليس نظاماً جديداً بل هو تعريف جيد لاستخدام العديد من التخصصات، إذ يتم وضع بيانات الاستخراج بشكل محكم عن تلاقي التخصصات التالية. الإحصاء.
التنقيب في البيانات: ما هو؟. التنقيب عن البيانات هو عملية اكتشاف الأنماط والاتجاهات والرؤى من خلال كمية هائلة من البيانات. وهو يتضمن استخدام تقنيات وخوارزميات مختلفة للكشف عن معلومات قيمة ...
تحميل كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining. Data Mining هي عبارة عن تقنية تستخدم في عملية استخراج البيانات من قواعد بيانات عملاقة. مع أطيب التمنيات بالفائدة والمتعة, كتاب التنقيب عن البيانات Data Mining ...
استخدام التنقيب في البيانات لمساعدة الآلة في تمييز المحارف المكتوبة يدوياً. نقدم في بحثنا طريقة بسيطة, لتمييز صور المحارف المكتوبة يدوياً بالاعتماد على عمليات التنقيب التنبئي. و ذلؾ من خلال ...
خصائص الانحدار في عملية التنقيب عن البيانات. يشير الانحدار إلى تقنية التنقيب عن البيانات المستخدمة للتنبؤ بالقيم الرقمية في مجموعة بيانات معينة، ويمكن استخدام الانحدار للتنبؤ بتكلفة ...
التنقيب عن البيانات باستخدام خوارزمية K-means. الخوارزمية هي سلسلة من التعليمات التي يتم تنفيذها حرفيا للوصول إلى الحل المطلوب، بينما العنقدة (التجميع) clustering هي المحتوى الأساسي في تنقيب ...
التنقيب عن البيانات هي عملية دمج الطرق التقليدية لتحليل البيانات مع خوارزميات معقدة من أجل استخلاص معلومات مفيدة ودقيقة، من بين كمّ هائل من البيانات غير المستخدمة، ليتم استخدامها لاحقاً في ...
التنقيب في البيانات هو عملية فهم البيانات من خلال تنظيف البيانات الخام ، وإيجاد الأنماط ، وإنشاء النماذج ، واختبار تلك النماذج. يتضمن الإحصائيات والتعلم الآلي وأنظمة قواعد البيانات. غالبًا ...
الخطوات الرئيسية المتضمنة في عملية التنقيب عن البيانات هي: استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها إلىمستودع بيانات. تخزين البيانات وإدارتها في قواعد بيانات متعددة الأبعاد. توفير إمكانية ...
حقوق النشر والنسخ؛ 2024.Aava جميع الحقوق محفوظة.خريطة الموقع